투데이e코노믹 = 유서진 기자 | 로봇이 개념 검증(PoC) 단계를 넘어 실제 제조 현장의 핵심 노동력으로 자리 잡는 시점이 머지않았다는 전망이 나왔다.

현신균 LG CNS 사장은 현지시간으로 지난 7일 미국 라스베이거스에서 열린 ‘CES 2026’ 현장에서 기자들과 만나 “현재 기술 발전 속도를 감안하면 약 2년 뒤에는 로봇이 생산라인에 본격 투입돼 실제로 물건을 만드는 역할을 하게 될 것”이라고 밝혔다.

현 사장은 “여기서 말하는 ‘일을 한다’는 것은 단순한 실험이나 PoC가 아니라, 로봇이 실제 현장에 들어가 제조 공정의 일부를 담당하는 단계”라며 “산업 현장에서 의미 있는 변화가 일어나는 시점이 될 것”이라고 설명했다.

그는 로봇의 상용화 시점을 2년 후로 본 이유에 대해 기술 자체보다 ‘현장 적용 준비’에 시간이 필요하다는 점을 강조했다. 현 사장은 “현재도 생산 라인에서 로봇을 활용한 PoC가 진행되고 있지만, 로봇 기술뿐 아니라 사람과 로봇의 협업 구조, 안전 체계, 공정 설계 등 여러 요소가 함께 정비돼야 한다”고 말했다.

특히 대규모 생산 공정에 로봇을 안정적으로 투입하려면 공급망 전반의 준비가 필수적이라는 점도 짚었다. 그는 “생산 라인을 새롭게 구성하는 데 최소 1년, 전체 공급망과 부품 협력사를 정비하는 데도 적어도 1년이 필요하다”며 “이러한 조건이 갖춰지면 2년 후에는 이족·사족 로봇은 물론 모빌리티 기반 로봇까지 다양한 형태의 로봇이 생산 현장과 일상 생활 속에 등장할 것”이라고 전망했다.

현 사장은 로봇 산업의 경쟁력이 하드웨어 성능보다는 ‘현장 적응력’에서 갈릴 것으로 내다봤다. 그는 “로봇의 일반적인 지능과 하드웨어 성능은 빠르게 평준화될 가능성이 높다”며 “결국 중요한 것은 어떤 현장에 어떤 로봇을 투입할지 판단하고, 해당 환경에 맞게 학습시키며, 투입 이후에도 지속적으로 모니터링하고 재학습시키는 능력”이라고 강조했다.

이 과정에서 LG CNS의 역할을 분명히 했다. 현 사장은 “저희 같은 시스템 통합(SI)과 운영 역량을 가진 기업이 없다면 로봇이 아무리 많이 양산되더라도 실제 산업 현장에 적용되는 데는 한계가 있을 것”이라며 “로봇이 제대로 일할 수 있도록 두뇌 역할을 하는 것이 LG CNS의 강점”이라고 말했다.

LG CNS는 로봇 하드웨어 제조보다는 로봇 파운데이션 모델(Robot Foundation Model, RFM)을 활용해 로봇의 지능을 고도화하고, 산업 현장에 맞게 최적화·학습시키는 데 집중하고 있다. 이를 통해 제조, 물류, 서비스 등 다양한 산업 분야에서 로봇의 실질적인 활용도를 높이겠다는 전략이다.

업계에서는 현 사장의 발언을 두고, 로봇 산업이 ‘기술 시연 단계’를 넘어 본격적인 산업 적용 국면으로 진입하고 있음을 보여주는 신호로 해석하고 있다. CES 2026을 계기로 로봇과 AI를 결합한 ‘현장 중심 자동화’ 경쟁이 한층 가속화될지 주목된다.